Présentation des modèles de base des MM
Repère méthodologique référence bibliographique d'une slide
Au cours de cette vidéo consacrée aux modèles de base des méthodes mixtes, un schéma présente les principales étapes de la démarche de recherche. Ce schéma s'appuie sur le modèle proposé par Raymond Quivy et Luc Van Campenhoudt dans leur Manuel de recherche en sciences sociales.
Ce modèle constitue un repère général pour comprendre l'organisation d'une démarche scientifique. Il permet notamment de situer les différentes étapes d'un projet de recherche, indépendamment des choix méthodologiques spécifiques aux méthodes mixtes.
Référence bibliographique
Quivy, R., & Van Campenhoudt, L. (2011). Manuel de recherche en sciences sociales (4e éd.). Dunod.
Résumé de la vidéo
Creswell (2015) décrit 3 modèles de base :
Le 1er est appelé « modèle convergent ou parallèle » (convergent design) dans lequel l’objet de la recherche est de collecter de manière simultanée des données à la fois quantitatives et qualitatives, d’analyser les deux ensembles de données séparément, puis de fusionner les résultats des deux ensembles d’analyses de données dans le but de comparer les résultats. Selon ce modèle, on est censé accorder le même poids et la même priorité à chacune des deux recherches.
Figure 1 : modèle mixte parallèle et convergent
C’est précisément ce modèle que nous avons utilisé dans notre récente étude intitulée « Déterminants de la qualité de vie des résidents en EHPAD en fonction du niveau cognitif : Une étude comparative utilisant des méthodes mixtes convergentes ». Cette recherche, publiée dans la revue BMC Geriatrics, illustre l’application pratique du modèle convergent pour explorer en profondeur la qualité de vie dans les établissements pour personnes âgées.
Pour ceux intéressés par une illustration concrète de l’utilisation de ce modèle en recherche, je vous invite à consulter l’article complet disponible sur HAL via ce lien. Cette publication peut servir d’exemple pour ceux qui souhaitent comprendre comment les données quantitatives et qualitatives peuvent être intégrées efficacement pour enrichir les résultats de recherche.
Le 2ème modèle de base se nomme « Modèle séquentiel exploratoire » (exploratory sequential design) dans lequel l’intention est d’abord d’explorer un problème avec des méthodes qualitatives pour diverses raisons ; par exemple, les questions peuvent ne pas être connues, la population peut-être sous-étudiée ou mal comprise, ou le site peut être difficile d’accès.
Après cette exploration initiale, le chercheur utilise les résultats qualitatifs pour construire une seconde phase quantitative du projet. Cette phase peut consister à concevoir un instrument permettant de mesurer les variables de l’étude, à développer des activités pour une intervention expérimentale ou à concevoir une typologie qui est ensuite mesurée à l’aide d’instruments existants.
Dans la troisième phase, l’instrument quantitatif, l’intervention ou les variables sont utilisés dans une procédure de collecte et d’analyse de données quantitatives. Vous devez connaître ce modèle, car vous avez sûrement entendu parler ou peut-être avez-vous déjà engagé une démarche exploratoire qualitative, comme aller interviewer des experts avant de vous lancer dans votre étude quantitative. En effet, il est souvent recommandé dans la recherche de mener une étude exploratoire avant de se lancer dans l’étude principale, notamment quantitative.
Figure 2 : modèle mixte séquentiel exploratoire
3ème et dernier modèle, il s’agit du « Modèle séquentiel explicatif » (explanatory sequential design), qui est l’inverse du modèle précédent et dans lequel l’objectif est d’utiliser d’abord des méthodes quantitatives, puis des méthodes qualitatives pour aider à expliquer les résultats quantitatifs de manière plus approfondie. On va donc chercher l’explication, la confirmation des résultats, en essayant de comprendre pourquoi on a obtenu ces résultats.
Figure 3 : modèle mixte séquentiel explicatif
Références
Creswell, J. W. (2015). A concise introduction to mixed methods research. SAGE.